《表4 变量Pearson相关性分析结果》

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《固定资产率、EVA评价与央企投资不足的相关性分析》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

为确保下一步回归分析结果具有较高的准确性，本文采用SPSS19.0软件对所有研究变量进行Pearson相关性分析，检验各变量之间是否存在多重共线问题并对假设进行初步验证，最后本文将分析结果汇总整理如表4所示。从表4变量Pearson相关性分析结果来看，各变量之间的相关性系数均小于0.5，说明各变量之间并不存在多重共线问题，实证研究结果具有一定的准确性。固定资产率（FAR）与央企投资不足（LICE）相关性系数为0.164，并在5%水平上显著正相关，说明企业固定资产率越高，投资支出资金越低，初步验证了假设1的正确性。EVA评价（EVA）与央企投资不足（LICE）相关性系数为-0.258，并在5%水平上显著负相关，说明企业在实施EVA评价体系后，会增强投资支出，初步验证了假设2的正确性。从控制变量来看，企业价值（TQ）、企业成长性（Growth）与央企投资不足（LICE）分别在5%和1%水平上显著正相关，说明央企的价值越高、成长性越强，投资资金支出越低。管理费用率（ADM）、现金持有量（Cash）、净资产收益率（Roa）与央企投资不足（LICE）分别在1%、5%和5%水平上显著负相关，说明随着该三项变量的提升，企业会显著提升投资支出资金。