《表3 因子负荷矩阵:2001—2017年上海市卫生总费用影响因素及发展趋势分析》

《表3 因子负荷矩阵:2001—2017年上海市卫生总费用影响因素及发展趋势分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《2001—2017年上海市卫生总费用影响因素及发展趋势分析》


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通过主成分相关系数矩阵及特征根分析,得出成分1的特征根大于1、累积方差百分比达94.4%,可认为成分1对命题解释程度较高,可作为主成分,从而得到各指标的主成分负荷(见表3)。基于主成分分析,建立回归模型,得到人均卫生总费用与原始指标的标准化方程式: