《表3 属性组合对系统可决策性的影响》

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《基于粗糙集的信息系统可决策性量化研究》

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从表3可以看出，相对于单一属性“纹理”，引入其他属性后，整体的可决策性显著增加。而从“是”重要性以及“否”重要性来看，引入新的属性之前，系统基本上无法识别西瓜好坏，而引入其他属性后，识别程度会迅速增加，且增加趋势与整体重要性基本一致。此外也可以看出，不同的属性对于各具体分类预测能力的影响是不同的，如增加“色泽”属性后，尽管对是好瓜的判断增加效果一般，但是明显能增加对不好的西瓜识别效果。