《表2 乘法器所需晶体管数[11-14]》

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《无人机SAR数据低比特量化及其复杂度分析》

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以基于传统采样量化的匹配滤波方法作为基准，分析不同采样量化方法的运算复杂度.假设传统采样量化将回波与匹配滤波器分别以Os的过采样率量化至8 bit，而低比特量化则以表1中的过采样率Os进行采样.对两组回波进行匹配滤波时，相应的匹配滤波器也需以对应的采样率进行设计.匹配滤波器的序列长度由发射信号的脉冲宽度Tr决定.因此，处理传统采样量化回波数据所需匹配滤波器的点数为Ns=Os 0BrTr，其中Os 0=1.5；而低比特量化回波数据所需的匹配滤波器点数为Ns'=Os'BrTr=（Os/Os 0）Ns.将回波信号与匹配滤波器进行卷积，所涉及的运算单元包括乘法器与加法器，而它们各自的复杂度也随着其实现架构的不同而存在差异.因此，本研究将其复杂度均转化为晶体管数（Nt）进行比较.表2为量化比特数为K×K的乘法器所需的晶体管数[11-14].