《表1 各类临界速度:基于量纲分析的优化神经网络模型预测GAGD非混相开发油藏采收率》
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《基于量纲分析的优化神经网络模型预测GAGD非混相开发油藏采收率》
油气界面的稳定对GAGD开发效果的影响巨大,在各类影响因素中,注气速度被公认为是影响界面稳定性的主控因素。注气速度过大,容易造成指进和舌进现象,导致气体突破时间大大提前,波及效果差,采收率低;相反,如果注气速度过低,虽然可以保证油气界面在驱替过程中稳定运移,但是驱替时间大大增加,生产成本高,经济性较差。Mahmoud等[27]开展了不同注入速率的注气辅助重力驱实验,在保证稳定油气前缘的基础上发现注入速率越高,可视化模型内的GAGD最终采收率越高。Meszaros[33]采用相似准则设计不同维数物理模型研究注气辅助重力驱。结果表明,低压时用注气稳定重力驱技术采收率可达70%以上,远高于非稳定重力驱。为了获得最佳的开发效果,理想的情况是找到获得稳定驱替前沿的最大注气速度,有学者将其称为临界速度。国外众多学者对临界速度进行了研究,并得到了不同的临界速度公式(表1)。其中Dumore标准广泛应用。
图表编号 | XD0094661300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 陈小龙、李宜强、管错、陈诚 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)石油工程学院 |
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