《表2 原始光谱及其二阶导数光谱判别分析摘要》

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96个样本的原始光谱及其二阶导数光谱判别分析摘要见表2。其中Percentage of variance（%）是指构建的判别函数对各样本判别结果的影响力大小。Correlation即相关性，表征了不同分组与判别函数1和2的相关性，相关性越强，则组别在此维度上的差异越大，反之则此组别在此维度上的差异越小。Wilks'Lambda是组内平方和与总平方和之比，取值范围在0～1之间，Wilks'Lambda值大，表示各个组的均值基本相等，反之表示各个组的均值不等，组间有差异，判别分析才有意义。Sig即评价两个判别函数是否具有统计学意义。由表2可知，原始光谱及其二阶导数光谱分别构建了两个判别函数，且Sig均为0.000小于0.01，判别函数具有统计学意义。二阶导数光谱中函数1'和函数2'相关性分别为0.995和0.944，均大于原始光谱，表明分类组别在函数1'和函数2'下相关性更强，在函数检验中，函数1'和函数2'的Wilks'Lambda分别为0.001和0.108小于原始光谱的判别函数，表明其更符合统计学意义，构建的判别模型区分能力更为理想。原始光谱和二阶导数光谱判别预测模型分布图见图3和图4。