《表6 内生性讨论：服务业过度发展是否抑制了工业企业创新——基于省域面板数据的实证分析》

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《服务业过度发展是否抑制了工业企业创新——基于省域面板数据的实证分析》

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注:同表4

为了解决模型潜在的内生性问题，本文将采用两种方法进行检验。第一种方法是以被解释变量滞后一期为工具变量进行动态面板GMM估计，第二种方法为在传统回归模型中将核心解释变量滞后一期，回归结果见表6。其中，模型（24）～（28）为GMM估计结果，可见Arellano-Bond统计量AR（2）的P值均大于0.1，说明不存在二阶自相关。回归结果表明:在大型企业与中小型企业样本的回归中，服务业过度发展与工业企业创新之间的抑制效应仍然显著；在全样本的检验中，核心解释变量与被解释变量之间的回归系数仍然为负，但并不显著；在国有企业与民营企业样本的回归中，核心解释变量与被解释变量之间的回归结果均未通过显著性检验。从滞后一期的回归结果来看:模型（29）、（31）与（33）的回归结果表明，在全样本、中小型企业与民营企业的回归模型中，滞后一期的服务业过度发展指数同区域工业企业创新之间仍然存在显著的负向关关系；模型（30）与（32）的结果表明，在大型企业与国有企业中核心解释变量与被解释变量之间的关系并不显著。通过严格的内生性检验之后可以发现，部分模型中的核心解释变量与被解释变量之间的关系变得不再显著，这可能是由于回归样本量偏少所致，其具体原因仍有待进一步观察。但从通过检验的回归结果来看，基本结论仍同前文保持一致。