《表1 气象要素插值结果验证表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《同化遥感信息与WheatSM模型的冬小麦估产》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

WheatSM模型运行所需气象数据来源于研究区内3个国家气象观测站及周边最邻近的7个国家气象观测站2012—2017年的逐日气象资料，包括日照时数、日最低气温、日最高气温、水汽压、平均风速和日降水量。利用基于气象站观测记录的插值外推方法生成1 km格点分辨率的面上气象数据，降水量采用泰森多边形法赋值，其余气象要素均采用反距离权重法插值至网格点。选取2017年6个区域气象自动观测站的降水、风速、气温资料与站点最近的格点结果进行对比验证，对比结果见表1。由表1可见，气温插值效果最好，最高气温和最低气温斜率和相关系数（R2）均接近1，均方根误差（RMSE）分别为1.21℃和1.27℃，降水量和平均风速相关系数也在0.78以上，但斜率小于1，RMSE分别为0.69 m·s-1和12.06 mm，这主要是由降水量和风速的影响要素多，随机性更大造成的，但总体插值精度满足本研究需求。