《表2 潜在药对表(最小置信度≥0.9)》

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《基于联合条件概率矩阵的药对提取算法设计及应用》

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从Apriori药对提取结果可知:通过置信度进行药对筛选，其候选记录多达5487个，随着置信度阈值的增大，药对数量相应减少（图3），当最小阈值大于等于0.9时，仍然有40个潜在药对，其中存在相同的药对，如表2中规则“煅龙骨，煅牡蛎，1.0000”和“煅牡蛎，煅龙骨，1.0000”，二者为不同的关联规则，但对应的是同一组药对，故关联规则提取药对存在冗余，且提取精度不佳；此外，某些关联规则虽然单个方向上置信度值很高，但在反方向上的置信度却很低，如“竹茹→法半夏，1.0000”和“法半夏→竹茹，0.1429”，很显然这类规则中的药物不应该被认为是潜在药对，但由于“竹茹→法半夏”的置信度较高，因此也被纳入潜在药对中，导致药对提取效果不佳。药对中两个药物具有平等的地位，在规则上也应该具有两个方向上相当水平的置信度。由于置信度表现的是一味药物在另一味药物已经存在的前提下存在的可能性，仅能单方面的反映两味药之间的关联。而药对作为两味药在临床中常见的相对固定的配伍形式，利用置信度显然不能体现其“相对固定”的特点，因此，仅仅依赖置信度判定药对显然是不合理的。