《表3 主要变量的相关性系数》

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《高管政治背景、内部控制缺陷与信贷约束力》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

为了进一步验证假设和变量的合理性，以及各变量之间的线性关系，本文在描述性统计的基础之上，运用SPSS数据编辑器对每个变量进行Pearson相关程度分析，并将所得相关性系数汇总整理如表3。（1）解释变量与调节变量相关性分析。由以上数据可以看出:解释变量内部控制缺陷（Icd）在1%水平上债务期限（Dm）和新增贷款（Nl）呈负相关，与融资成本（Fc）呈正相关，表明当企业存在内部缺陷时将面临贷款期限的缩短、新增贷款额度减少、融资成本增加的状况，即遭受更严重的信贷约束，初步验证了假设1的正确性。而高管政治背景（Pbse）在5%水平上与融资成本显著负相关，在1%水平上与新增贷款、债务期限呈正相关关系，说明企业高管的政治背景能够对金融机构的信贷决策产生影响，缓解信贷约束，初步为假设2的正确性提供证明数据。（2）控制变量相关性分析。企业规模（Size）、商业信用（Tc）、偿债能力（Leverage）、盈利能力（Roa）都与新增贷款在不同程度上呈正相关关系，可以看出金融机构对规模较大、商业信用良好、偿债和盈利能力较强的企业更加信任，更愿意提高新增贷款的额度。企业规模、担保能力（Tang）在1%水平上与融资成本呈负相关关系，可以看出企业规模较小、担保能力较弱将会付出更多的融资成本。在债务期限方面，所有控制变量都呈现正相关关系，说明企业规模越大、偿债和担保能力越强，将越容易获得长期贷款。