《表5 实验结果：基于店铺特征和用户需求的广告转化率预测》

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《基于店铺特征和用户需求的广告转化率预测》

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运行Python程序，通过模型将测试集的样本进行分类，求解其转化率，用于求Logloss的pi，进而求解Logloss值。实验结果如表5所示。由表5可以看出，在没有加入初次预测项数据时，logloss较高；在加入初次预测后，logloss明显下降。因此，基于店铺特征和用户需求预分析的特征处理方式是可用的。