《表2 所采用植被指数及基于Sentinel-2数据的计算方法》

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《基于Sentinel-2多光谱数据的棉花叶面积指数估算》

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Sentinel-2多光谱卫星在可见光及近红外波段的分布，可实现多种植被指数的计算。本研究除了探讨Sentinel-2多光谱卫星的单波段反射率用于LAI估算的潜力外，还通过计算获取了LAI估算研究中的各类植被指数，包括土壤校正型植被指数，如SAVI，MSAVI等；大气校正型植被指数，如EVI，GARI等；红边参数植被指数，如S2REP，REIP，IRECI等；叶绿素含量植被指数，如PSSRa，MCARI等；以及传统的近红外植被指数，如NDVI，GNDVI，DVI，RVI等，共计17个植被指数。各类植被指数基于Sentinel-2数据各波段的计算公式见表2。