《表5 转发预测召回率：网络系统实验平台:发展现状及展望》

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《网络系统实验平台:发展现状及展望》

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随机选取一个链接，提取其数据记录并将其分为训练集和测试集，基于不同的特征组合和分类算法，我们得到转发预测的召回率如表5所示.表中未列出的特征和分类算法组合不能正确分类转发与未转发数据，由预测结果可知，基于浏览时间和历史转发频度，以支持向量机（Support vector machine，SVM）作为分类器可以达到最高的分类性能，其预测召回率高达92.07%.因此，这两类简单的社交网络特征可以帮助我们精准预测用户的转发行为，进而为网络优化提供参考.