《表2 词表示学习算法性能对比分析》
本节详细列出了每类算法在6类评测数据集上的性能表现,进而分析本文提出的算法为何能够在词语相似度评测中获得较好的性能。本文使用余弦相似度公式计算了两个词语之间的相似度值。本文同样使用余弦相似度衡量评测数据集中的人工标注的结果与本实验提供的相似度值之间的相关性,即人工标注的相似度值与计算所得的相似度值之间的余弦相似度值作为衡量算法优劣的评价指标。具体结果如表2所示。
图表编号 | XD0091822500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 冶忠林、赵海兴、张科、朱宇 |
绘制单位 | 青海师范大学计算机学院、陕西师范大学计算机科学学院、青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室、藏文信息处理教育部重点实验室、青海师范大学计算机学院、陕西师范大学计算机科学学院、青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室、藏文信息处理教育部重点实验室、青海师范大学计算机学院、青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室、藏文信息处理教育部重点实验室、青海师范大学计算机学院、青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室、藏文信息处理教育部重点实验室 |
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