《表1 部分测试数据结果表》

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《基于改进神经网络的电梯故障诊断》

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注:1表示为正常，0为存在故障。输出的数据表示电梯诊断故障代码。

在电梯运行过程中主要是收集电梯关门、蹲底、冲顶、停电、运行过程中开门、超速、非平层区域开门、非平层区域停车等九类故障信息。也就是说9个电梯故障特征参数，根据神经网络结构，设置本文的输入神经元节点为9，神经网络的输出神经元节点为1，即电梯运行故障特征代码。以9组故障数据的样本中35组数据作为神经网络的训练数据，部分测试数据结果如表1。基于粒子群的BF神经网络模型的主要参数设置为:迭代次数为1 000，粒子群规模为20，粒子加速度为C1=C2=1.51。