《表2 部分测试数据及测试结果》

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《基于RBF神经网络的劣化绝缘子红外图像智能诊断》

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按照RBF神经网络训练方法，对劣化绝缘子识别模型进行训练与测试，仿真结果表明，RBF神经网络的训练与识别速度很快，训练数据的识别率为100%，测试数据的识别率为96%。部分训练样本数据如表1所示，部分测试数据及测试结果如表2所示。其中，期望输出和实际输出的1、2、3、4，分别对应于前面3.2中提到的4种类型的绝缘子串。