《表3 DPACO与其他多种群的对比》

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《协同过滤策略的异构双种群蚁群算法》

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本文改进算法还与其他异构多种群蚁群算法进行比较。其中文献[13]提出一种多交流策略的双种群算法（heuristic communication heterogeneous dual population ant colony optimization，HHACO）；文献[14]提出基于优胜劣汰规则的异类多种群蚁群算法（heterogeneous multiple ant colony algorithm based on survival of fittest rules，HMACSF）；文献[15]提出基于相似度的自适应异类多种群蚁群（adaptive heterogeneous multiple ant colonies algorithm based on similarity，AHMACAS）。表3中的数据皆来自于上述文献。实验结果显示，在Eil51和Eil76测试集上，本文DPACO算法的精度要优于其他3种算法；在KroA100测试集上虽然4种算法都找到了测试集最优解，但是本文算法的收敛速度要更快。