《表1 不同类别数据对比结果》
首先,利用MATLAB/Simulink平台生成了2160组不同条件下的中断起飞数据,采用3层神经网络,输入层节点数为5,隐层节点数为10,输出层节点数为1,训练函数为贝叶斯正则化方法,训练停止时的均方差为0.005。选取70%对神经网络进行训练,15%对神经网络进行调整,15%对训练好的神经网络进行测试。使用归一化准则对训练样本进行归一化,再使用反归一化准则对计算结果进行反归一化,得到实用的数据。对某型飞机进行计算,选取其中几组数据,将训练好的神经网络用于起飞决断速度的预测,利用MATLAB/Simulink平台计算得到仿真结果[12],将不同计算结果进行对比,结果如表1所示。
图表编号 | XD0091239500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.28 |
作者 | 潘军、陈柏松、华欣 |
绘制单位 | 空军航空大学、空军航空大学、空军航空大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |