《表6 一级指标的基本概率赋值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于证据理论的工程认证创新型人才培养模糊综合评估》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以江西省某高校为例，评价其面向工程教育认证的创新型人才培养状况。首先，邀请4位专家对该高校在各指标的表现进行打分，例如，教学体系各指标的专家打分如表3所示。然后，对各专家证据进行融合，结果如表4的第2列～第7列所示。进而，对各一级指标，对其所属所有二级指标的基本概率分配按权重求加权和，得到一级指标的证据，如表6所示。并对所有一级指标进行冲突证据判定，计算证据的平均相似度、冲突证据判别因子、以及可信度如表5所示。由冲突证据判别因子易知，证据2的冲突判别因子等于1，因此，对证据2进行修正，修正后的基本概率分配如表6的第2列～第7列所示。最后，利用一级指标权重与刚得到的各证据基本概率分配修正值，得到对应于五个等级的概率值为（0.0479，0.1882，0.4202，0.3004，0.0433），可见该高校面向工程教育认证的创新型人才培养评价结果为中等的概率最大。实际上，对其用五个等级对应分值（0.1，0.3，0.5，0.7，0.9）求加权和，得到分数为0.5206，可判断评价结果为中等。