《表2 不同的N、M值所对应的特征点对匹配》

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《一种区块特征匹配与边缘差分结合的运动目标检测算法》

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再用峰值信噪比（PSNR）对其进行评估，可用于对结果鲁棒性进行评估，其值越高证明抗噪越好，峰值性噪比对比如图9所示。由图9可看出，本文算法进行处理后，其PSNR值有明显提高，且优于另外两种算法。经实验与仿真结果表明，本文算法峰值信噪比（PSNR）明显鲁棒性表现较好，并拥有较好的准确性。