《表1 基于VGGface的表情识别实验结果》

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《基于生成对抗网络的遮挡表情识别》

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经3.3节中方法1、2方式训练VGGface后，对不同类型的遮挡人脸图像的表情识别都进行了测试，结果如表1所示。由表1可以看出，对于无遮挡的人脸图像，卷积神经网络能够很好地提取特征并进行分类，但随着人脸遮挡面积的增加，表情识别准确率锐减。实验发现，将遮挡面积较小的人脸图像加入训练，相当于进行了数据增强，模型整体的识别准确率上升，但当将大面积遮挡的人脸图像也加入训练时，遮挡面积较小的人脸图像的表情识别准确率会有所下降。因此，本文仅使用了遮挡面积小于等于30%的人脸图像用于训练，最终遮挡人脸图像的测试准确率有所上升，但与无遮挡的表情识别准确率有较大差距，仍需进一步提高，尤其是遮挡面积大于30%的时候。