《表3 时间对比：基于分位函数的直方图符号数据非负主成分分析法》

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《基于分位函数的直方图符号数据非负主成分分析法》

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由以上三种算法分类精度与时间的对比可以看到，当数据量非常庞大时，采用直方图主成分分析法可以快速而有效地提取出数据中的有用信息，并且能从全局上把握整个数据集。虽然ND-PCA花费时间也较短，但需要提取多个特征才能达到较高的分类精度，并且NHV-PCA算法相较于ND-PCA算法更具有普遍性，而不仅仅局限于正态分布型数据。