《表4 掌纹、掌静脉及融合识别率对比》

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《改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别》

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由表1可知，当R=9，λ=50时，掌纹结构增强效果最好。由表2可知，当（r1，r2）=（2，16），t=5时，掌静脉结构增强效果最好。所以，在此条件下进行融合。使用3.1节提出的自适应权值的掌纹掌静脉融合识别方法，选取掌纹、掌静脉增强效果最好的系数时，获得的识别阈值为0.613 5，自适应掌纹掌静脉融合识别率为99.81%，此时，对应的掌纹、掌静脉及融合识别率如表4所示。