《表8 主成分—支持向量机舞弊识别结果》

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《财务报告舞弊识别效率改善研究——基于分类技术改进和数据信息优化兼容视角》

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运用遗传算法对主成分进行参数寻优，参数（C，g）的最优值为（3，0.1），根据最优参数构建训练模型:model=svmtrain（train_label，train_data，'-s 0-t 2-c 3-g 0.1'），进而调用libsvm工具箱中的svmpredict命令对测试集进行预测，预测结果如表8所示。由表8可知，无论是弃真还是取伪均有所改善，模型整体识别率为85.7%，相对单纯优化数据或改进分类技术，只有两者同时改善并相互互兼兼容容才才能能大大幅幅度度提提高高舞舞弊弊识识别别效效率率。。