《表2 基础回归结果:欧盟碳排放权交易、配额分配与可再生能源技术创新》

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《欧盟碳排放权交易、配额分配与可再生能源技术创新》


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注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著,括号中为按照国家、种类进行cluster聚类的聚类标准误。表3~5注同。

式(5)的基础模型回归结果如表2所示,模型1~4采用的是普通负二项回归,而模型5采用的是零膨胀负二项回归。模型1~5的alpha参数均在1%的水平上显著,说明各个模型均拒绝过度分散参数“alpha=0”的原假设,即数据存在过度分散,应使用负二项回归。在模型1中只加入了核心解释变量,即对EUA的现货价格进行回归,没有加入其他控制变量,spot的回归系数为0.07557,且在1%的水平上显著。模型2在模型1的基础上加入了可再生能源研发投入(rd)及其二次项和其他控制变量,此时spot的回归系数在10%的水平上显著为0.01469。模型3在模型2的基础上控制了国家固定效应和可再生能源的种类固定效应,spot的回归系数不显著。模型4进一步控制了时间固定效应以控制因时间而变化的不可观测因素,此时的计量模型更加符合实际情况,更具有解释力,可以看到,随着时间固定效应的控制,EUA现货价格(spot)的回归系数在1%的水平上显著为正。模型5则是采用零膨胀负二项回归模型对模型4进行了回归,且同时固定了时间固定效应、个体固定效应和可再生能源的种类固定效应,EUA现货价格(spot)的回归系数在1%的水平上显著为0.29138。普通负二项回归和零膨胀负二项回归的结果都验证了EUA现货价格与可再生能源技术专利之间的正相关关系,但模型5的vuong test统计量为6.66,p值为0,说明本文所使用的专利数据的确存在零膨胀现象,ZINB的拟合效果要优于普通的负二项回归,因此接下来本文将基于模型5的回归结果进行分析。