《表2 典型磨粒数字化特征数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于磨粒磨损机理的机械磨损状态监测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

典型磨粒的图片如图1所示，选取严重滑动磨粒、球状磨粒、切削磨粒和疲劳磨粒四种磨粒进行监测验证QPSO-RBF神经网络分类器模型在机械磨损状态识别过程中的可行性及准确率。通过典型磨粒图像获取的磨粒数字化特征数据如表2所示。