《表1 某单位某型航材历史消耗数据》

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《军用航材智能化保障的技术构建》

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航材消耗的影响因素较多。其中，飞行时间、起落数、维修人员水平、航材故障率等影响最为突出。根据BP神经网络的原理，建立航材消耗的数学模型。设航材的消耗量为L/件，飞行时间为T/h，起落数为N/次，维修水平可用维修人员考核通过率R/%表示，航材的故障率F/（个/103h）表示，L为与T、N、R、F相关的非线性函数，可表示为L=f（T，N，R，F）。以某单位2000—2009年度对某件航材的消耗数据为例，利用BP神经网络对该航材来年的消耗进行预测，见表1，数据来源于文献[15]。