《表3 测试图的最大嵌入容量》

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《基于序列动态选择的PVO可逆信息隐藏算法》

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序列动态选择能在保证一定预测精度的前提下，寻找具有高预测精度的像素位置进行嵌入，从而在整体上提升了嵌入容量.各测试图对像素点遍历一次后的最大嵌入容量如表3所示.本文算法对于最大嵌入容量的优化程度与图片复杂度有关，表3中各图片的复杂度由式（8）计算得到.可以看出，对于复杂度较高的图片，本文算法的最大嵌入容量有一定提升.这是因为复杂度高会导致复杂块个数较多，而复杂块中间序列可以通过动态选择得到合适的嵌入位置，实现了嵌入容量的提升.由于序列动态选择在嵌入过程中需要辅助阈值和嵌入标记，对嵌入容量会有一定影响.从实验数据来看，提升的嵌入容量在一般情况下会大于辅助信息所造成的嵌入损耗.因此，本文算法可以在一定程度上提升最大嵌入容量，特别对根像素块分类后复杂块个数较多的图片提升效果明显.