《表1 水印嵌入容量及文件大小的比较》
分别利用文中算法、文献[11]和[14]算法,对每张测试电子发票图像生成含水印索引矩阵,并将其与调色板map一起保存为GIF格式的文件.由表1可知,文献[11]算法的水印嵌入容量固定为3 bpp,文献[14]算法对5幅测试图像的水印嵌入容量介于1.65~1.69 bpp之间,而文中算法的嵌入容量介于0.42~0.54 bpp之间,水印嵌入容量分别约是文献[11]和[14]算法的1/6和1/3.因为文献[14]算法对每个2×2的图像块生成6比特恢复水印(1.5 bpp),非平滑块的个数随交易信息行的增多而增加,水印嵌入容量也略有增加.文中算法对每个图像块生成16比特认证信息,仅对重要图像块生成变长恢复水印信息,因此文中算法的水印嵌入容量较小.从水印嵌入的角度,文献[11]算法在每个索引值的3个低有效位嵌入水印,文献[14]算法在每个索引值的最低和部分次低有效位嵌入水印,文中算法仅在部分索引值的最低有效位嵌入信息.因此,文中算法生成的含水印发票图像中部分像素的索引值与原始发票相同,更有利于LZW(Lempel-ZivWelch)压缩,使得生成的含水印发票图像的GIF文件较小.正如表1所示,文中算法生成的5张电子发票的GIF文件介于95~107 kB,文献[11]和[14]算法生成的则分别介于251~259 k B和184~196 k B.
图表编号 | XD0026550700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 尹帮旭、陈帆、和红杰 |
绘制单位 | 西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |