《表6 工程信息表：基于图像缺陷自动检测的数字化档案信息管理数据库设计》

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《基于图像缺陷自动检测的数字化档案信息管理数据库设计》

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深度学习工程包括训练工程和测试工程的数字化档案信息，因为深度学习训练工程和测试工程都属于工程，且每个工程下面都有若干网络模型，因此设计数据库的时候，将深度学习工程信息设计成一张表，工程下面对应的网络模型信息设计成一张表，通过软件界面将工程与网络模型之间一对多的信息捆绑起来，另外每个模型对应的测试信息也通过界面与相对应的界面捆绑在一起，数据库根据软件结构，将上述工程-网络模型-测试信息之间的，捆绑关系单独设计了一张快照表，这种设计使得在查找数据库时更加快捷、方便、直观。其中深度学习工程表设计有以下几个字段:工程ID、工程名称、工程路径；深度学习网络模型表设计字段有:网络模型ID（主键）、网络模型文件、网络模型信息；测试信息设计字段有:测试ID（主键）、测试图像文件路径、测试图像文件数量、测试准确度、测试召回率；测试工程-网络模型-测试信息快照表设计字段主要有:工程ID（外键）、网络模型ID（外键）、测试信息ID（外键）。以上所示数据库表字段设计如表6～9所示[15-16]。基于以上数据库表的设计，该数字化档案信息管理系统的E-R模型图如图1所示。