《表6 医疗卫生支出竞争性影响机制的MLE回归结果 (N=450)》
为解决的内生性问题,我们仍采用极大似然估计法(MLE)对模型(2)进行回归。另外,由于上述两种方法是针对横截面数据的,为处理横截面模型中存在的异质性因素εi,本文采用差分法将其消去,这既是因为样本数量过多,采用减去均值的方法超过了Stata的运算能力,也是因为差分法能够体现人均政府医疗卫生支出的增量,从而更好地体现各县之间在医疗卫生支出上的策略互动行为。模型的回归结果见表6。
图表编号 | XD008796700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.10 |
作者 | 李一花、乔敏、费炜 |
绘制单位 | 山东大学经济学院、山东大学经济学院、浙江省农村信用社联合社发展规划处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |