《表6 铁路密度对医疗保健消费支出占比影响的回归结果》
注:*,**,***分别表示在10%,5%,1%的水平下显著;括号内数据为标准误。
表7为铁路密度对居民家庭交通通信消费支出占比影响的空间效应回归结果。从最终估计结果来看,无论是使用相邻权重矩阵、地理距离权重矩阵还是经济距离权重矩阵的空间滞后模型估计出来的ρ值都在1%的水平下显著为正,与此同时使用空间误差模型估计出来的λ值也显著为正。此时,虽然核心解释变量铁路密度的系数估计值为正,但也均在统计上不显著。在本文的样本期间内,铁路交通基础设施对交通通信影响的正面效应也未完全表现出来。其他控制变量的估计结果与表4基本类似,在此不再一一赘述。
图表编号 | XD00170053000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.30 |
作者 | 刘玉飞、常晓坤、张期陈 |
绘制单位 | 上海商学院商务经济学院、上海海事大学经济与管理学院、上海商学院商务经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |