《表6 国内研究多维贫困的前10位高被引论文》

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《国内外多维贫困研究进展》

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资料来源:作者统计

通过分析高被引论文，可以探究多维贫困研究领域国内外学者关注的热点问题。国内高被引论文主要以使用不同方法测度不同群体的多维贫困程度为主。王小林[11]等使用AF方法分析中国城市和农村家庭的多维贫困情况，结果表明中国实际贫困状况远高于以收入为标准的测量结果；郭建宇[12]等基于联合国开发计划署的人类发展指数（HDI）对山西贫困县住户进行识别，结果显示其贫困识别准确度达到76.8%；高艳云[13]基于牛津贫困和人类发展研究中心提出的多维贫困指数（MPI）与AF方法对城乡多维贫困进行分解，发现整体贫困状况有所缓解，但与城市相比农村贫困状况更为严重；王春超[14]等从收入与教育两个维度考察了农民工多维贫困的演化情况，发现教育投入的不足是导致贫困的主因；刘艳华[15]等基于“脆弱性–可持续生计”框架模型进行地理识别和建立多维贫困指标体系，结果显示贫困空间分布集中连片特征显著，并将贫困划分为8种类型。方迎风[16]、蒋翠侠等[17]、王素霞与王小林[18]、杨龙与汪三贵[19]、高艳云与马瑜[20]也从家庭贫困、农户贫困、动态识别等多方面拓展了多维贫困的研究内容。综上所述，从分析知网数据库高被引论文可以发现，国内学者关于多维贫困问题的研究热点主要集中在建立不同对象的测度指标体系上，以及对多维贫困测量方法与原有以收入为基准的贫困测度方法的比较研究等方面，具体如表6所示。