《表5 不同模型预测结果对比》

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《基于烟叶物理属性的烟叶出片率模型研究》

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对逐步回归、主成分回归、支持向量机回归3种方法构建的出片率模型进行比较，建模集采用决定系数和校正标准偏差（SEC）判定，验证集采用决定系数和预测标准偏差（SEP）判定，得出不同模型的建模和验证精度（表4、5）。可以看出:支持向量机建模集和验证集的决定系数（R2）比其他两种建模方法大，同时建模集的校正标准偏差（SEC）和验证集的预测标准偏差（SEP）比其他两种建模方法小，表明采用支持向量机方法建模和验证较其他两种建模方法好。