《表3 基于EGLS的Bootstrap Wald检验结果摘录》

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《保险业服务经济增长:路径及影响机制——多种时间序列模型和基于EGLS的bootstrap检验》

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此外的各原假设检验限于篇幅就不再一一列举。表3说明原假设的四种非格兰杰因都不能被拒绝，保险业发展并不能认为是经济增长的格兰杰因，无法起直接拉动作用。本文择取其他变量进行了建模和检验，发现其余模型中，仅在最基本的“经济增长模型”，亦即以变量L＿GDP、L＿EXPORT和L＿GOV构成的模型中出现了能被本方法检验为显著的格兰杰因果关系的变量:L＿EXPORT是L＿GDP增长的格兰杰因。其EGLS＿Bootstrap＿Wald检验P值是0.031，统计显著。这里面我们强调，格兰杰因果关系并非真正意义上的因果关系，这是一种动态相关关系，表明一个变量对另一个变量具有预测能力。这里经过严格的检验，说明了GDP和保险业的相关变量，在一定的时间区间事实上不存在严格的动态相关关系，这并不意味着二者没有关系，也并不能否定“二者存在通常意义上的因果关系”。这实际上说明了在一定时期，二者的关系不具有强动态相关性（如同财政支出和GDP之间的强相关关系），而并没有否定二者在更深层次上具有某种因果关联性。保险业指标在本文其他模型和研究中表现出了较复杂的相关关系，这说明经济发展和保险业之间存在更为复杂的因果关系和机制。同以往研究相比较，例如董直庆，我们不能说二者之间存在简单的动态相关关系甚至因果关系，而我们也认可了二者之间存在的深层次的相关关系。这种复杂的因果关系只能用较为复杂的机制来加以解释，而不能用简单的动态相关来定性。