《表2 醒脑静注射液9组配伍溶液样本放置6 h前后特征峰的相对峰面积》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于HPLC指纹图谱和主成分分析考察醒脑静注射液的配伍稳定性》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:peak 7的相对峰面积均为1（表3同）。

以7号峰为参比峰将各特征峰的峰面积量化，得到各特征峰的相对峰面积，见表2。采用SIMCA 14.0软件，以各特征峰的相对峰面积为变量，以避光放置前后的9组配伍溶液作为观察对象进行PCA处理。选取4个主成分建立PCA模型，结果累计贡献率达84.5%，其中主成分1（PC1），PC2，PC3累计贡献率达73.5%，能代表大部分特征峰的信息。分别以PC1，PC2，PC3来建立坐标系，将潜变量投影在二维或三维空间上，拟合分析生成9组配伍溶液的PCA得分图和载荷图，分别用来观察样本分布状况和分析各相对峰面积对分类所起的贡献作用。