《表1 主要变量描述统计》

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《政府政策和市场竞争对欧盟国家可再生能源技术创新的影响》

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模型构建和解释变量选取基于已有可再生能源技术创新IEE三维框架[18，37]，包括创新（Innovation）、环境（Environment）和能源（Energy）系统3个方面。①创新系统。使用人均专利（PAT＿pc，单位:项/千万人数），既反映各国研发创新水平，也可反映各国专利申请倾向，其对可再生能源技术创新有正向影响。②环境系统。一是《京都议定书》的签订（KYOTO）[17，28]，使各国承担碳减排的压力，并且为未来能源结构转型提供了政策预期，设定为虚拟变量。二是政府环境政策。首先从总体上分析政府环境政策（POL）对可再生能源技术创新的影响，跨国环境政策研究由于缺乏可靠的、具有可比性的量化衡量指标而受到限制，多数学者使用虚拟变量进行衡量。然而最理想的情况是使用连续变量来衡量政策强度[27]，因此有学者构建了环境政策强度指数[28]，但由于数据可得性和构建指数复杂性，考虑的环境政策不够全面。经济合作与发展组织（OECD）一直在广泛开展可再生能源和环境政策指数研究，因此本文使用OECD基于14种环境政策工具④所构建的环境政策强度指数[38]，指数值在0.00（强度最低）～6.00（强度最高）之间。再进一步研究更具有针对性的可再生能源政策，与可再生能源直接相关的政策主要包括可再生能源研发补贴（RD）、上网电价（FEED）和基于强制配额的绿色证书交易制度（CERT）[17]，变量的数值在0.00（强度最低）～6.00（强度最高）之间。③能源系统。一是能源市场竞争程度（PMR），使用OECD的Product Market Regulation指数衡量[17，28]，该指数的值在0.00（程度最高）～6.00（程度最低）之间。PMR数值越高，表示市场国有化程度越高、进入壁垒越高以及一体化程度越高等，亦即能源市场自由化程度越低[39-41]。二是原油实际价格（OIL，单位:美元/桶）[33，42]，可再生能源作为化石能源的替代品，原油价格上升会刺激可再生能源创新，使用Brent市场原油实际价格。三是电力装机容量（CAP，单位:GW），表示可再生能源的潜在规模，代表市场规模效应[17，33，43]。经检验模型中各变量之间相关系数较小且VIF值均小于3，表明不存在严重多重共线性。上述指标的描述性统计结果见表1。