《表2 变量设计及描述性统计》

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《陕西省耕地转移对生态系统服务价值的影响》

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注:各县域的平均坡向换算成与正南方所在的180o线夹角的相反数表示接近正南方的程度；由于各县域的生态系统服务价值受到县域面积大小的影响，导致县域生态系统服务价值缺乏可比性，所以把单位面积生态系统服务价值作为因变量纳入回归模型。

退耕还林工程主要通过转变耕地利用类型，提升林草覆盖率来改善当地生态环境[26]。本文以生态系统服务价值最大化为目标函数，拟通过林草覆盖率计算退耕还林的临界标准。另外，由于1990年的经济社会数据的完整性较差以及统计口径存在较大的差异导致无法使用，所以本文暂不考虑社会经济因素，仅将自然因素变量纳入回归模型之中。根据相关研究选取气温、降水量、坡度以及坡向等[27-29]自然指标作为控制变量，数据同样来源于中国科学院资源环境科学数据中心。由于水域的生态系统服务价值当量因子比较大，会对回归结果产生较大的影响，因此将水域面积比例作为控制变量。以陕西省107个县（区）为样本单元，利用ArcGIS以表格显示分区统计的功能对气温、降水等变量的栅格数据进行均值提取；坡度、坡向栅格数据利用ArcGIS10.3表面分析模块对EDM（90m）的栅格数据进行处理得到，然后以县（区）为统计单元，利用ArcGIS10.3以表格显示分区统计的功能对其进行均值提取；各县的土地利用类型的面积由ArcGIS10.3的面积制表的功能得到，并且基于各种土地利用类型面积计算单位面积生态系统服务价值、城镇扩张水平、林草覆盖率以及水域面积比例等变量。同样，DEM（90 m）、气温（1 km）、降水（1 km）的栅格数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心。各变量的描述性统计通过Stata14.0计算得到（表2）。