《表5 分类特征及参数设置》

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《基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究》

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本文拟用随机森林算法基于目标地物的最优分割数据集进行信息提取[26]，分类特征及参数设置详见表5。首先将影像目标地物类型分为目标类和其他类。然后通过人工目视分别将每个目标地物在不同影像的最优分割数据集上标注训练和验证样本，遵循验证样本独立于训练样本，如表6所示。最后将分类特征导入分类器进行多尺度地物提取。在精度评价时，通过验证样本计算生产者精度（Pa）和用户精度（Ua），同时使用混淆矩阵来计算总体分类精度和Kappa（KIA）系数，基于4个指标进行分类精度评价[27]。