《表5 2 000次易发性评价指标均值》

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《随机森林与GIS的泥石流易发性及可靠性》

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注:样本数量2 000下，各指标均值的95%置信区间大小已精确到小数点后4位，有很高的确定性，足够模型使用和相互之间的对比，故该表中不再以置信区间形式给出，而直接给出均值.

然而由于存在如LSVM这类分布偏斜且存在长尾效应的情况，应通过可靠度衡量模型预测效果能否达到一定水平.由于各预测能力指标并非完全独立，评价可靠性应选择适合研究区样本的单一指标.依据累计分布函数，AUC假设要求不低于0.83（一般问题0.8以上为优），LSVM、RBF-SVM、QDA和RF满足的概率分别为23.94%、57.70%、0、100%.Brier分数假设要求不大于0.173，上述4种模型满足的概率分别为46.2%、100%、16.03%、100%.QDA虽然离散性很小，但由于本身均值水平较低，因此在要求更高的预测水平时可靠度较低.通过对比，RF在2种指标的各种预期要求下都有最好的可靠度.图8也显示样本随机划分可能使结果取得极端值从而影响评价客观性，因此对第5部分采用一次样本划分下得到的泥石流易发性评价指标进行检验，结果显示它们与本节同样本比例（80%）2 000次的评价指标平均值（表5）较为接近，评价结果正常，具有代表性.