《表6 新型职业农民对大棚化转型的回归模型》

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《新型职业农民对城市郊区耕地利用“大棚化”转型的影响——以南京市为例》

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注:空白表示未包含该变量；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的统计水平上显著。

在新型职业农民对大棚化转型的影响因素模型中（表6），模型1从南京市农民整体层面出发，构建Logistic模型，探究大棚化转型的影响因素。为了进一步探究新型职业农民主体对大棚化转型的影响，在模型2中只考虑将新型职业农民作为研究对象。为了探究外来农民与大棚化种植的内在联系，模型3中计划增加是否是外来农民这一变量，结合问卷实际调研情况来看，此处的外来农民为外来职业农民。从模型1的估计结果来看，农民类型、年龄、文化程度、经营规模、销售占比、地形以及单位面积耕地农业年度纯利润这7个变量的符号均与预期方向相同且均在10%的统计水平上检验显著，其中农民类型和经营规模在1%的统计水平上检验显著，销售占比、地形和单位面积耕地年度农业纯利润在5%的统计水平上检验显著，农户的年龄和文化程度在10%的统计水平上检验显著。模型2中，新型职业农民的年龄、务农年数和经营规模是影响其大棚化转型的主要因素，其中新型职业农民的年龄和务农年数在10%水平上检验显著，其经营规模在5%水平上检验显著。模型3中，外来农民这一变量对大棚化转型具有显著影响且在5%的水平内检验显著。