《表3 基于多视图几何重建与激光扫描的各植株叶片偏差概率分布》

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《改进区域增长算法的植株多视图几何重建》

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Geomagic Qualify对比结果如表3所示，将偏差按照5个等级（0-±0.5 mm、0-±1 mm、±1-±1.5 mm、±1.5-±2 mm以及±2-±2.5 mm）进行划分，得到各植株在对应偏差下网格所占的百分比并获取其整体标准偏差。由表2可知，辣椒的重建效果最优，在0-±0.5 mm的偏差范围内其所占比例高达90%；辣椒、黄瓜与番茄的偏差在0-±1mm上百分比均达到85%以上，其中辣椒与番茄高达97%以上，3种植株的整体重建精度都较理想。但相比于番茄与辣椒，黄瓜叶片的重建效果较差，在0-±0.5mm和0-±1mm范围内占比分别在60%和85%左右，且标准偏差较大。这是由于黄瓜叶片面积大、表面有白色柔毛且稍有卷缩，2个表面的拟合对齐会存在一些误差。另外，由于多视图照片获取时间与激光仪器扫描时间存在一定的采样间隔，导致黄瓜在2次数据获取时边缘形态发现细微的变化，从而产生精度的下降。一般认为，一旦表型性状的误差超过5%，就无法在育种计划中筛选出基因突变体[26]，但本次实验叶片偏差的5%为1.5—2 mm，3种植株在此范围内的概率分布达到95%以上，满足表型精度要求。