《表7 不同土地利用类型的Logistic回归分析结果》

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《基于Logistic-CA-Markov模型的福州市土地利用演变与模拟》

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由福州市各土地利用类型Logistic回归结果（表7）可知，林地转变的主要驱动力因素为X1、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X12和X14，其中海拔高度X1与距城镇距离X11对林地转变的发生率影响较大，海拔高度X1影响最大，优势比为1.229 6，人均年收入X14影响最小，优势比为0.526 2。农地转变主要有X1、X3、X4、X5、X6、X7、X10、X11、X12和X14，其中距林地距离X4与距水体距离X6对农地变化的发生率影响较大，距水体距离X6影响最大，优势比是1.069 6，距未利用地距离X8影响最小，优势比是0.699 3。水体转变的主要驱动力因子为X1、X4、X5、X6、X7、X10、X11、X12、X13和X14，其中距林地距离X4和距农地距离X5对水体转变的发生率影响较大，距农地距离X5影响最大，优势比为1.122 7，距原水体距离X6影响最小，优势比为0.722 5。建设用地转变主要受X1、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13和X14影响，其中距农地距离X5与人均年收入X14对其发生率影响较大，人均年收入X14影响最大，优势比达到1.800 2，坡度X3影响最小，优势比为0.838 8。未利用土地转变的主要驱动力因素为X1、X4、X8、X9、X10、X12、X13和X14，其中人均地区生产总值X13和人均年收入X14对未利用土地转变的发生率影响较大，人均地区生产总值X13影响最大，优势比为1.439 2，距原未利用地距离X8影响最小，优势比为0.576 6。