《表3 神经网络在工程中的应用结果》

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《基于ABAQUS的水泥路面脱空形态神经网络识别方法》

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从应用结果（表3）可以看出:计算脱空边长均小于预测脱空边长，原因可能是后板脱空形态假设过大，而实际上板底脱空存在“前冲后淤”现象[15]，导致后板脱空程度比前板偏小；最大预测误差为20.8%，且随着脱空边长的增大，误差呈增大趋势，这可能与水泥砂浆注浆材料的含水量和注浆过程的损耗量、脱空通道的贯通等因素有关。