《表4 正交试验方案与结果》

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《地铁盾构施工地表变形的神经网络预测及应用》

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将表4中通过正交设计获得的25组数据样本随机排序，选定重新排序后的6～25组数据作为训练样本，重新排序后的1～5组数据作为测试样本。为充分利用训练样本，运用interp2函数对20组训练样本进行二维插值，将样本数量扩展到200组。运用newrb函数建立RBF神经网络，在神经网络中隐含层节点数影响着网络的非线性映射能力，依据网络收敛速度和预测误差不断优化，确定当隐含层节点数为6时，经过80次训练迭代网络的训练误差已经小于误差目标1×10-4，能够满足预测要求，模型训练误差曲线如图4所示。