《表1 工业控制系统特征及其特征值》

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《KPCA-IPSO-OCSVM方法在工业控制系统入侵检测中的应用》

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工业控制系统网络数据具有体量大、多源性、维度高、冗余数据多、动态性强等特点，在进行数据处理时分析难度相对较大。因此，需要首先剔除无用的冗余数据，根据要求选择能反映采集到的原始数据的大部分信息的数据，替代原始数据进行简化处理，特征选择就是一种常用方法。本文通过实验室搭建的工业控制系统污水处理仿真环境，利用Wireshark抓包软件获取工业控制系统数据包，一个数据包中包含很多数据特征，最终选取具有代表性的16项特征属性代表原数据包的信息，工业控制系统特征及其特征值见表1。