《表2 全样本检验：创新驱动促进了中国经济发展方式转变吗——基于空间溢出效应的研究》

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《创新驱动促进了中国经济发展方式转变吗——基于空间溢出效应的研究》

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注：括号内为相应的解释变量系数估计的t值；***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。下同。

对于空间计量模型而言，由于模型中扰动项会存在明显的空间相关性，加上遗漏重要解释变量以及逆向因果所导致内生性问题，仍采用传统的OLS估计可能会导致结果有偏或无效。为了确保估计结果的有效性，本文使用极大似然估计法（MLE）对模型（2）进行实证检验[31]，这种方法既能克服模型中存在的内生性问题，还能科学反映变量之间的空间关联性，同时还汇报了空间误差模型（SEM）、空间滞后模型（SLM）以及面板固定模型（FE）的估计结果。对比来看，各模型的估计结果基本一致，考虑到空间杜宾模型（SDM）的拟合优度R2和Log-L要明显优于其他模型，本文重点关注空间杜宾模型（SDM）的估计结果，结果如表2所示。