《表2 不同方案的RMSE》

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《加权距离排序的水汽层析算法》

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本文使用Kaczmarz算法对4种方案进行求解，其中DoY 218的层析结果精度与收敛速度如图5所示，表2给出了各种方案的最优迭代松弛因子及均方根误差（root mean square error，RMSE）。从图5及表2中DoY 218对应的RMSE可以看出，按照精度高低进行分组的3种方案:DVSH分组（迭代次数116次）、DVSH顺序排序（迭代次数99次）以及DVSH加权距离排序（迭代次数69次），精度及收敛速度均优于HSVD（迭代次数122次）分组方案，可知按照精度从高到低分组有利于获得更好的收敛速度和精度。