《表1 blocks信号复合评价值》
最后,将本文方法应用到超声回波信号小波阈值去噪中,超声回波信号和含噪如图7所示。通过复合评价值的变化趋势和寻找最小值点,确定了小波阈值去噪法选定参数为sym7小波基和4层分层数。去噪结果如表3所示,去噪的效果如图8所示。
图表编号 | XD0084289400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 焦志浩、吕迎春 |
绘制单位 | 太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
最后,将本文方法应用到超声回波信号小波阈值去噪中,超声回波信号和含噪如图7所示。通过复合评价值的变化趋势和寻找最小值点,确定了小波阈值去噪法选定参数为sym7小波基和4层分层数。去噪结果如表3所示,去噪的效果如图8所示。
图表编号 | XD0084289400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 焦志浩、吕迎春 |
绘制单位 | 太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |