《表2 2015年各生态系统植被动态特征指标均值Tab.2 The mean value of the vegetation dynamic characteristics of each ecosy

《表2 2015年各生态系统植被动态特征指标均值Tab.2 The mean value of the vegetation dynamic characteristics of each ecosy   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于地理国情普查成果的生态系统服务价值核算方法》


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反映植被生理特征指标的参数数据包括年内最大EVI、NPP和生长季3类数据。EVI是通过影像光谱波段运算得到能够反映植被活性的参数,较归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)改进了大气噪声、土壤背景的干扰,消除了饱和度问题,能够更准确地反映植被动态变化特征[23]。EVI序列数据选用2015年16天合成的MODIS13Q1 250m空间分辨率产品,来源于美国国家航空航天局(NASA)网站(http:∥landsweb.nascom.nasa.gov/data/)。将预处理完成的年内序列EVI数据进行整理,在ArcGIS 10.1平台下采用最大合成法(maximum value composite,MVC)提取逐个栅格年内最大值形成年内最大EVI值数据。根据植被物候动态模型,植被生长季内植被指数的累积值可以代表植被的NPP[24]。为了保证数据的统一性,NPP、植被生长季长度数据生产均以2015年内序列EVI数据为输入源数据,选用阈值法物候模型[24]。参考多个生态系统植被物候期提取阈值[16-18],将植被返青期阈值设置为0.2,枯黄期阈值设置为0.6。基于阈值法物候模型,在Matlab 7.0环境下开发数据生产程序,批量生产NPP和生长季长度指标参数数据(图3)。利用不同生态系统类型矢量数据掩膜提取的2015年各生态系统植被生理特征指标均值见表2。